數據平臺中心搭建課程

課程目標：
數據平臺與數字中臺，企業數字能力的沉淀與共享，是平臺的平臺
數據平臺的發展路徑、“平臺+服務”模式為企業數據應用帶來價值
企業數據發展方向：智能化與智能商業，平臺的商業邏輯，從平臺到中臺的構建
數據平臺的價值、數據平臺解決的問題，DataAPI是數據平臺核心
數據平臺建立模式，數據管控平臺，數據湖，數據湖組件與應用場景
數據平臺的應用體系，如何從0到1搭建推薦平臺，推薦平臺系列技術邏輯

課程對象：數據平臺管理、數據產品經理、數據平臺技術應用、數據運營等人員

課程大綱:
一、 數據平臺與數字中臺
1、 企業數字能力的沉淀與共享，是平臺的平臺
2、 數字中臺與技術平臺
3、 企業對數據、系統敏捷化的訴求成了剛需
4、作為數據支撐業務的紐帶，需要微服務能力
5、數據平臺的發展路徑
6、“平臺+服務”模式為企業數據應用帶來價值
案例：

二、 數據平臺與數據湖
1、企業數據發展方向：智能化與智能商業
2、平臺的商業邏輯
平臺的商業數字化場景
平臺的商業架構
平臺的用戶角色管理
3、從平臺到中臺的構建
4、數據平臺價值
數據平臺
數據平臺的價值
數據平臺解決的問題
DataAPI是數據平臺核心
5、數據平臺，讓數據流通無阻
6、數據平臺建立模式
大平臺
深平臺，數據河
數據平臺對企業經營的核心價值
7、數據管控平臺
數據湖
數據湖的組件與應用場景–數據質量管理
數據湖的組件與應用場景–數據標準管理
數據湖的組件與應用場景–元數據管理
數據湖的組件與應用場景–智能大數據處理
數據湖的組件與應用場景–數據洞察
數據湖平臺整體輸出
案例：

三、 數據平臺應用，如何從0到1搭建推薦平臺
1、什么是推薦系統
2、隱性數據與顯性數據
3、推薦系統架構
4、推薦系統功能架構
召回
過濾
排序
5、推薦系統技術架構
數據源在哪里？
實時層、離線層的計算任務
推薦結果整合
6、推薦系統的實施流程
面向業務需求
特定任務模型
7、經典推薦算法
用戶協同過濾算法
物品協同過濾算法
8、推薦系統的測評指標
曝光次數
召回率
覆蓋率
9、從0到1打造一個離線推薦系統
離線推薦系統的設計思路
離線推薦系統的算法選型
離線推薦系統的測試

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